AI员工时时驱动开启来职场新变革!
时间: 2024-12-08 作者: 乐鱼app下载官网
《AI员工时时驱动:开启未来职场新变革》一、AI 员工时时驱动是什么二、怎么来实现 AI 员工时时驱动二、怎么来实现 AI 员工时时驱动三、AI 员工时时驱动的优势四、AI 员工时时驱动的未来发展五、AI 员工时时驱动案例五、AI 员工时时驱动案例
AI 员工时时驱动是指利用人工智能技术,让虚拟数字员工能够实时为公司可以提供服务和支持。虚拟数字人核心技术包括计算机图形学、动作捕捉、图像渲染、AI 等,可大致分为真人驱动和智能驱动两种类型。服务型虚拟人一般对应 AI 智能驱动,可应用于虚拟客服、虚拟员工、虚拟老师等领域。
虚拟数字人是指以数字形式存在于数字空间中,具有拟人或真人的外貌、行为和特点的虚拟人物,也称之为虚拟形象、数字虚拟人等。其核心技术最重要的包含计算机图形学、动作捕捉、图像渲染、AI 等。虚拟数字人可以打造更完美的人设,为品牌带来正向价值,在互联网、金融、电子商务平台、消费品牌、汽车出行等领域纷纷推出,用于品牌营销、智能客服等方向。
虚拟数字人根据角色类型分为三种:写实 / 超写实类角色虚拟人,比如柳夜熙、翎 ling、AYAYI 等;二次元角色虚拟人,比如洛天依、初音未来、星瞳等;卡通 / 吉祥物角色虚拟人,比如海尔兄弟、京东狗、苏格拉宁等。根据驱动技术不同又分为两种:真人驱动,也叫中之人驱动,虚拟人背后由真人结合动捕技术进行实时驱动,比如美国虚拟主播 CodeMiko;智能驱动,也叫 AI 驱动,虚拟人背后由 AI 智能算法进行实时驱动,比如虚拟天气主播冯小殊。根据应用又分为两种:身份型虚拟人,应用包括虚拟主播、虚拟偶像、虚拟主持等,一般对应中之人驱动;服务型虚拟人,应用包括虚拟客服、虚拟员工、虚拟老师等,一般对应 AI 智能驱动。
虚拟数字人的一般构建流程为形象设计建模 - 建模形象绑定 - 动作捕捉驱动 / AI 驱动 - 虚拟人直播 / 内容制作(如已有虚拟 IP 形象 / 吉祥物,可直接跳转到建模绑定)。其应用场景包括但不限于拍宣传片短视频、参与品牌线上活动进行线上直播并与真人主持人互动、作为品牌虚拟代言人、利用大屏全息与现实用户进行互动、拍摄动漫或番剧、参与教育课件录制等,还可以跨界合作联动。
例如,在企业中,AI 员工实时驱动的虚拟员工能够最终靠 AI 智能算法实时为客户提供服务。如在金融领域,虚拟员工能代替传统模式下的客服,为客户进行高效服务;在文旅领域,公共文旅场所如博物馆、科技馆、主题乐园中,虚拟员工能够直接进行解说和引导。同时,像永旺梦乐城策划打造的全国首个 “无人化” 咨询台,预计将节约至少 50% 以上人力成本,体现了虚拟员工降本增效、永不离职的优势。
此外,虚拟员工的人设打造、造型设计、运营管理等可控性高,能通过技术方法进行及时调整,更能迎合公众偏好,且其行为与表达受既定的程序规则所限,涉及其本体的负面新闻风险得以显著降低,是企业稳定的商业代言人,帮企业构建人格化形象。
在元宇宙时代下,虚拟数字人作为虚拟偶像、虚拟代言人、数字员工、虚拟主播等身份逐渐出现于大众视野。品牌通过虚拟数字人实现跨领域、跨圈层营销,虚拟数字人具有极强的可塑性、可控性,作为企业的文化符号,能够潜移默化地传递品牌理念,立体化地呈现品牌形象。并且品牌能够准确的通过市场需求及时升级形象、人设,以图文、H5、短视频、动画等形式助力企业营销。
AI 数字人(照片推理)的实时驱动方案全网总结下来有两个方案:一个是 NeRF,另一个是改造 w AV2 lip。NeRF 的视频效果可通过访问源码仓库查看,其源码仓库为 (原仓库 RAD-NeRF)。对于 w AV2 lip,虽然一般认为不能做实时,但实质只需改造一下工程即可。下面附上两个常用的数字人相关仓库分析(虽然做不到实时)。
1. 通过 AI 技术训练数字人,能够模拟人类行为和进行语音交互,为企业降本增效,延展营销边界。
AI 数字人直播之所以火热,是因为其具备诸多优势。例如,AI 驱动的数字人虚拟主播可 24 小时不间断直播,大幅拉长品牌曝光时长,提高直播效率,降低人力成本。通过 AI 技术训练,能够在一定程度上帮助数字人虚拟主播更好地理解和响应人类的指令,更智能地完成互动功能,并向消费者推荐适合其需求和喜好的商品,达成促单行为,解放直播运营生产力,来提升直播成交的转化率。一个数字人形象可以同时运用在 N 个直播间,在矩阵搭建更具有优势,解决了搭建直播场景投入大、真人主播运营难度大、稳定性差等问题。
在人工智能时代,公司能够借助 AI 数字人降本增效提质。如北京网信无限科技公司总经理李岳宏通过现场演示,借助公司创新推出的数字人 AIGC 平台,手把手教大家如何快速实现短视频内容生产和数字人直播。目前他们公司不仅具备全球领先的数字人 AIGC 技术框架,还通过持续迭代和在垂直行业的成功实践,形成了系统的行业解决方案。不但可以低成本高质量生产智能数字人,还研发出原创的数字人 AIGC SaaS 工具,赋能客户实现数字人的内容自主创造,助力客户在新趋势下完成品牌营销、智能获客和客户服务等方面的强力升级,真正的完成降本增效提质。
1. 利用大数据分析和 AI 智能管理员工,精准预测客户的真实需求,驱动服务与销售的无缝对接。
AI 通过利用历史数据学习、应用机器学习算法、实时分析与反馈、多维度数据集成、模式识别来预测客户的真实需求。AI 系统通过一系列分析客户的历史交互数据,构建客户行为模型,揭示客户行为的模式和趋势。机器学习算法是 AI 预测客户的真实需求的核心,能识别数据中的复杂关系和依赖性。AI 系统能实时处理数据流,快速响应市场变化,提供越来越精确的预测结果。集成来自不同来源和不同维度的数据,AI 能获得更全面的客户的真实需求视图。在数据分析的基础上,AI 利用模式识别技术进一步深化对客户的真实需求的理解。
在电销领域,AI 智能管理电销团队通过智能预测客户的真实需求,为电销团队带来全新的销售策略驱动力。AI 智能管理电销团队的核心在于其强大的数据分析能力,能够收集电销过程中的大量数据,深度挖掘客户的潜在需求与偏好。销售智慧运营能够实时监听销售人员的通话内容,对销售人员的沟通技巧、话术运用以及客户的真实需求把握能力进行精准评估,为销售人员提供个性化的培训建议。基于评估结果与 AI 系统的预测分析,电销团队能够制定出更精准、个性化的销售策略,还能优化销售资源配置。
TOB 公司能够利用以加推为首的数字化推广技术供应商打造的智能雷达产品,通过对海量数据的分析和追踪,为企业提供精准的客户画像,帮助企业更好地了解客户需求,从而制定出更有效的销售策略。智能雷达能够实时、全面地追踪用户的每一次点击行为,收集用户在互动过程中的其他行为数据,通过高级算法和机器学习技术进行深度分析,为销售人员提供有关用户需求、市场趋势和潜在机会的详细分析报告,并在用户展现出较高购买意向时实时跟进与智能提醒。
1. 相比于真人动捕驱动,AI 驱动数字人可以为企业降本增效,提高服务效率和质量。
AI 驱动数字人在企业中的应用能够显著降低成本。例如,企业可通过数字人实现降本增效,像在客户服务和支持领域,数字人可作为虚拟客服形象,为客户提供 24 小时不间断的在线支持,回答常见问题、提供产品信息等,从而减轻人工客服的负担,降低企业的运营成本。同时,数字人主播可以 7×24 小时随时开播,独立部署后后续几乎是 0 成本使用,相比真人主播,每月可节省至少 3 万以上的成本,包括人员工资、场地、设备等费用。此外,以加推为首的数字化推广技术供应商打造的智能雷达产品,通过对海量数据的分析和追踪,为公司可以提供精准的客户画像,帮企业更好地了解客户的真实需求,从而制定出更有效的销售策略,实现降本增效。
1. 通过智能数据分析和流程优化,AI 可以帮助企业提升工作效率和协同效能。
AI 在提升工作效率方面可以通过自动化日常任务、智能数据分析、流程优化等方式。例如,AI 可以自动化执行日常任务,如数据录入、文件分类和常规报告的生成,提高工作效率,减少人为错误,使员工能专注于更有价值的工作。AI 的数据分析能力可以帮企业快速洞察市场趋势和客户需求,做出更精准的业务决策。通过预测分析,企业能预测未来趋势,优化库存管理和资源分配。AI 技术还可以识别和优化业务流程中的瓶颈,通过自动化和智能化的流程再设计,提高整体运营效率。
在增强协同效能方面,AI 驱动的协作工具能够实现团队成员之间的实时沟通和信息共享,打破信息孤岛,促进团队协作。AI 可以根据每个员工的工作习惯和需求提供个性化的辅助,如智能日程安排、会议摘要生成等,提升个人工作效率。AI 决策支持系统通过分析历史数据和实时信息,为管理层提供决策建议,帮企业快速响应市场变化。以纷享销客的渠道分销管理系统为例,该系统通过 AI 技术实现了商品智能推荐、价格自动核算和订单流程自动化等功能,显著提升了企业的供应链效率和市场响应速度。
1. AI 驱动学习可以提高员工保留率,培养一支更强大、更敬业的员工队伍。
由技术驱动的个性化培训可以通过使技能发展与每个员工的需求和潜力保持一致来解决员工流失问题,从而培养一支更强大、更敬业的员工队伍。个性化培训承认每个员工都有独特的技能、优势和学习速度。通过根据个人职业目标和能力定制培训计划,公司展示了对员工职业发展的真正投资。这种方法不仅可以提高工作满意度,还可以通过确保员工做好充分准备并对自己的角色充满信心来提高绩效。
现代工作场所需要现代解决方案,而人工智能驱动的技术处于这一转型的最前沿。最具创新性的应用之一是 AI 测验,它利用生成式 AI 从训练视频内容创建实时评估。该技术可实现个性化的学习体验,以适应每个学习者的进度和进度。它不断验证和评估员工的理解,确保培训有效并达到其目标。人工智能驱动的测验工具提供即时反馈,使学习者能够迅速了解自己的优势和需要改进的领域。这种反馈循环有助于纠正误解和加强知识,显着提高信息的保留率。
此外,多模式培训结合了各种形式 —— 视频、书面说明、测验和互动内容 —— 以满足不同的学习风格和偏好。特别是视频,由于它能够演示程序、叙述连续任务和视觉吸引学习者,因此发挥着至关重要的作用。当与人工智能技术相结合时,视频成为一种强大的工具,可以以更低的成本提供可扩展且有影响力的个性化培训。
1. AI 员工将成常态,驱动企业增长,在芯片设计、营销以及供应链等多个领域得到体现。
英伟达 CEO 黄仁勋指出,未来 “AI 员工” 将在芯片设计、营销、供应链等各个领域发挥作用,成为员工队伍的标准组成部分。企业界很快就会看到 “AI 员工” 在这些领域做到无缝衔接,执行任务、向客户解释情况并以对话方式进行沟通。例如,在芯片设计领域,AI 可以协助工程师进行复杂的电路设计和优化,提高设计效率和质量;在营销领域,AI 员工可以分析市场数据,精准定位目标客户,制定个性化的营销策略;在供应链管理方面,AI 能够实时监控库存水平、预测需求,优化物流配送,减少相关成本。
1. 个性化职业规划、跨界融合与多元化发展、终身学习理念普及将成为人工智能驱动下的职业发展新趋势。
在人工智能时代,职业发展呈现出诸多新趋势。个性化职业规划变得至关重要,员工需要根据自身的技能、优势和兴趣制定独特的职业发展路径。例如,一名数据科学家可以根据自己在数据分析和机器学习方面的专长,选择深入研究特定行业的数据分析需求,如金融、医疗或制造业,为企业提供更具针对性的解决方案。
跨界融合与多元化发展也成为必然。随着 AI 在各个领域的渗透,不同行业之间的界限逐渐模糊。员工需要具备跨界合作的能力,整合不同领域的知识和技能。比如,一位传统制造业的工程师可以学习数字营销和数据分析技能,为企业的智能制造转型提供支持。
终身学习理念将得到普及。人工智能技术的快速发展要求员工不断学习新知识、新技能,以适应职业需求的变化。员工可以通过在线课程、参加行业活动、加入专业组织等方式,持续提升自己的竞争力。例如,参加人工智能领域的研讨会,了解最新的技术趋势和应用案例,与同行交流经验,拓展自己的视野。
1. 企业应调整招聘策略、培训现有员工、创新企业组织结构和管理模式,以应对人工智能带来的挑战与机遇。
面对人工智能带来的挑战与机遇,企业需要采取一系列措施。在招聘策略方面,企业应更加注重招聘具备人工智能相关技能和创新思维的人才。例如,招聘数据科学家、机器学习专家和人工智能工程师等,为企业的智能化转型提供人才支持。
企业还应重视培训现有员工,提升他们的数字技能和人工智能素养。可以通过内部培训课程、邀请专家讲座、提供实践机会等方式,帮助员工掌握人工智能技术的应用方法。例如,组织员工参加人工智能编程培训,让他们学会利用 AI 工具提高工作效率。
创新企业组织结构和管理模式也是关键。公司能够采用更加灵活的项目团队结构,促进不同部门之间的协作和创新。同时,引入人工智能驱动的管理工具,如智能绩效评估系统、自动化决策支持工具等,提高管理效率和决策准确性。例如,利用智能绩效评估系统,实时监测员工的工作表现,为员工提供个性化的反馈和发展建议。
山东移动深入落实集团的 “数字员工‘赋智计划’”,构建磐匠平台和相关技术能力,推动数智应用全方位布局。目前已有超过 3000 名数字员工上岗,覆盖财务、市场、人力资源等多个业务条线。在财务领域,智慧审计助手通过 AI 技术智能审核,提高了日常账单审核效率,减少了人工负担。在公共服务领域,“数字检察官” 和 “智慧法官” 利用先进的 AI 技术提升案件处理效率。“反诈数字警察” 项目通过智能化信息处理,识别并应对诈骗案件,在山东省 11 个地市部署,成功推送超 3 万条涉诈线索,保护用户免受损失。
1. 虚实科技的 Avatar 数字员工通过 AI+AR 等核心技术深度融合,实现 “分身有术” 和 “万物有灵”。
虚实科技在世界机器人大会重磅发布基于大模型的新产品 AvatarGPT—— 生成式企业 AI 数字员工。AvatarGPT 在 GPT 预训练能力基础上,支持企业上传多种文档构建专属知识向量数据库,通过自然语言生成技术将企业知识转化为直观、人性化的交流方式。它具有多重核心亮点,包括企业知识上传、风格选择、多种 prompt 指令、企业服务和多种前端形式。在世界机器人大会上,虚实科技创始人兼 CEO 张金玉特邀展示特邀嘉宾、农业专家陆建友与 Avatar 智慧神农展开对话,展示了 Avatar 智慧神农对农业问题的深刻理解和应对能力。此外,虚实科技的 AI 数字员工游小游在第九届中国创新创业领袖峰会荣获 “2021 年最具创新力项目” 奖项,展现了与模型互动的发布会、多视频演示等多项能力,获得与会嘉宾高度评价。AI 数字员工作为企业元宇宙的核心要素和关键载体,通过 AI+AR 等核心技术深度融合,快速完成数据人构建并应用到元宇宙场景中,实现 “分身有术” 和 “万物有灵”。
1. 第一批用 AI 工作的 HR 已经升职加薪,AI 赋能 HR 的新工作模式将成为主流。
越来越多的公司开始探索 AI 赋能 HR 的工作模式。埃森哲将 AI 应用于员工服务,通过虚拟服务助手帮助 HR 释放基础性事务压力并改善员工体验,在亚太区虚拟服务助手的员工平均使用率已达 90%。联合利华利用 AI 实现招聘流程自动化,节省时间并提高效率。IBM 实施了 AI 驱动的聊天机器人来提升员工参与度。未来,AI 赋能 HR 的新工作模式必将成为主流,真正取代 HR 的并不是 AI,而是会使用 AI 的人。
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